於氣候變遷影響下，全球暖化加劇且極端之水文事件增加，乾旱逐漸成為研究學者、政府單位或是一般大眾所密切關注之議題。近年來氣候異常，導致臺灣未來降雨量將呈現豐水期愈豐、枯水期愈枯之趨勢，增加乾旱發生頻率、嚴重程度提升以及乾旱期距延長，容易造成水資源利用與調配更加艱難。

本研究採用降雨量與水庫蓄水量作為乾旱影響因子，發展石門水庫適用之乾旱預警指標，參考世界氣象組織於乾旱等級劃分之作法，分析乾旱預警指標與歷史事件之關係。進一步應用區別分析作為分類方法，以現況乾旱預警指標、未來乾旱預警指標以及未來水情燈號之關係建立乾旱預警模式，最後採用2014至2015年乾旱事件作為案例模擬。期望在乾旱來臨前，藉由乾旱預警模式提供決策者相關資訊，儘早啟動超前布署，透過加強灌溉節水管理與啟動備援水源設施等作為，能夠延長水庫供水日數，有助於紓緩乾旱對社會經濟之衝擊，全面提升抗旱韌性。

將乾旱預警指標與歷史事件進行分析，發現標準化降雨量指標(Standardized Precipitation Index)與標準化水庫蓄水量指標(Standardized Reservoir Storage Index)皆能明確地反映歷史乾旱事件，確立乾旱預警指標於歷史乾旱事件具有一定之掌握度後，應用於乾旱預警模式之建置。於乾旱預警模式中，最佳之現況乾旱預警指標組合為SPI1與SRSI1，並導入未來氣象條件(未來乾旱預警指標)進行未來燈號判別，結果顯示：加入未來乾旱預警指標有助於提高未來水情燈號之準確率，且不論是在率定年或驗證年之乾旱預警模式，對於未來燈號判別皆為枯水期間表現較豐水期間佳。

 關鍵詞：水庫系統、乾旱預警模式、乾旱指標