曾文水庫集水區於枯水期月雨量預報               

                                    趙 培 珉

本研究旨在建立曾文水庫集水區枯水期間之雨量預報模式，採用氣象變量(例如：海平面氣壓與海面溫度)結合k nearest neighbor (KNN)法預報未來一個月之月雨量，並以準確度與精確度評估雨量預報模式之預報能力，其中，本研究亦整合氣象局季長期天氣展望之雨量與溫度預報，藉由選擇不同氣象變量與季長期天氣展望預報(雨量或溫度)共四個變量之組合進行未來雨量預報，並與季長期天氣展望之雨量預報比較。

區間分析方面，可以看出本研究所提出之雨量預報模式與季長期天氣展望雨量預報相比，其預報區間(最大值與最小值)有明顯縮減，表示本模式其精確度較高(預報不確定性較小)；且本模式大致上皆能包含實際觀測值，表示有一定之準確度。在評鑑指標方面，採用定量指標作為參考依據，並以準確度與精確度評估，本模式與季長期雨量預報相比，在精確度方面本模式有提升之能力；且能保有準確度，其中，在1、4、5以及12月本模式以海平面氣壓與海面溫度組合表現最好；在2、3以及11月本模式以海面溫度組合表現最好。

以2014年11月至2015年4月之間進行案例分析，全台降雨皆偏低，各水庫蓄水量嚴重不足，許多地區被迫實施限制供水，然雨量預報如能準確地預報未來之降雨多寡，而使決策者更有效的進行水庫操作，提供較穩定之水源。本研究提出之雨量預報模式其預報區間在2015年1月至2015年3月皆比季長期天氣展望雨量預報之預報區間小，且本模式皆能包含實際觀測值，表示本模式能同時保有準確度並提升精確度。

關鍵詞：雨量預報模式、KNN法、季長期天氣展望