電腦模擬與情境視覺化研究室
    Lab for Computer Simulation and Visualization

Visualization

OpenGL

Landslide

Ideal Surface

Debris Flow

Two-Phase Debris Flows Model

Flood

Runoff Real-time Module


數值實境擬真平台 ANSI platform

Advanced Numerical Scenario Illustration Platform

此平台使用Three.js建構三維地形展示，使用者只需搭配相關區域之DEM檔案， 即可上傳至此平台展現，並且若擁有該地區之衛星影像也可於地形上呈現， 達到實境擬真之效果。

數值高解析擬真平台

OpenGL

此平台使用OpenGL搭配GPU 建構高解析三維地形，使用者可於此平台呈現數值結果並搭配完全介面化之呈現，讓使用者可於此平台中達到如遊戲般之實境擬真。

二相流土石流運算

Two-Phase Debris Flows Model

本模式使用Tai et al. (2019)之二相流模式，在網頁上輸入模擬範圍、崩塌量 體及相關參數，即可於網頁上進行模式計算，並同時使用此介面進行數值結果之三維呈現 此模式同時開發MPI多核計算模組及GPU計算模組，使模式之計算效率增加為數十倍至百倍。

地表逕流即時運算模式

Surface Runoff Real-time Calculation Module

本模式採用CUDA結合GPU進行地表逕流之運算，使用者可於網頁上輸入相 關參數及模擬範圍進行計算，並可於網頁上呈現三維地形及數值結果，以達 到即時運算及呈現。

地表高程水位評估

本模式採用網頁即時互動方式，使用者上傳模擬範圍之地形，並且於網頁上 點選相關測站之位置同時輸入水位高度，即可即時呈現此水位可能產生之淹水範圍。

崩塌（理想）破壞曲面估算

此方法Tai et al. (2020)使用主軸與側向軸兩個方向不同的曲率，並搭配相關回歸公式，即可建構相對應之理想破壞曲面，模擬潛在的崩塌破壞面。

人工智慧（AI）與深度學習 (Deep Learning, DL)

Patricle method based on Physics-Informed Neural Networks (PINNs) --- NPM-LA

此方法Pai et al. (2024)使用PINNs之方法解Navier-Stokes Equations，透過mess-free particle methods描述大變形流體之運動行為。