電腦模擬與情境視覺化研究室
    Lab for Computer Simulation and Visualization

Visualization

OpenGL

Landslide

Ideal Surface

Debris Flow

Two-Phase Debris Flows Model

Flood

Runoff Real-time Module


數值實境擬真平台 ANSI platform

Advanced Numerical Scenario Illustration Platform

此平台使用Three.js建構三維地形展示,使用者只需搭配相關區域之DEM檔案, 即可上傳至此平台展現,並且若擁有該地區之衛星影像也可於地形上呈現, 達到實境擬真之效果。

數值高解析擬真平台

OpenGL

此平台使用OpenGL搭配GPU 建構高解析三維地形,使用者可於此平台呈現數值結果並搭配完全介面化之呈現,讓使用者可於此平台中達到如遊戲般之實境擬真。

二相流土石流運算

Two-Phase Debris Flows Model

本模式使用Tai et al. (2019)之二相流模式,在網頁上輸入模擬範圍、崩塌量 體及相關參數,即可於網頁上進行模式計算,並同時使用此介面進行數值結果之三維呈現 此模式同時開發MPI多核計算模組及GPU計算模組,使模式之計算效率增加為數十倍至百倍。

地表逕流即時運算模式

Surface Runoff Real-time Calculation Module

本模式採用CUDA結合GPU進行地表逕流之運算,使用者可於網頁上輸入相 關參數及模擬範圍進行計算,並可於網頁上呈現三維地形及數值結果,以達 到即時運算及呈現。

地表高程水位評估

本模式採用網頁即時互動方式,使用者上傳模擬範圍之地形,並且於網頁上 點選相關測站之位置同時輸入水位高度,即可即時呈現此水位可能產生之淹水範圍。

崩塌(理想)破壞曲面估算

此方法Tai et al. (2020)使用兩個不同的曲率值,並搭配相關回歸公式,即可建構相對應之理想破壞曲面,模擬潛在的崩塌破壞面。

Application of Artificial Intelegence (AI) and Deep Learning (DL)

Patricle method based on Physics-Informed Neural Networks (PINNs) --- NPM-LA

In Pai et al. (2024), we proposed a new particle method (NPM-LA) for solving Navier-Stokes Equations, where high deforming flow surfaces exist.